Программные продукты и системы

Программа включает содержание курса, темы лекций, списки основной и дополнительной литературы. Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального -документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют. Тенденции развития информационных систем поддержки решений Направления развития информационных технологий и систем. Моделирование и анализ ситуаций. Процесс подготовки и принятия решений. Новая технология решения задач управления в экономике. Интеллектуальные технологии на основе инженерии знаний и искусственного интеллекта Организация работы с данными и знаниями. Развитие исследований в области искусственного интеллекта. Теория и практика искусственного интеллекта.

Математические основы нечеткой логики

Рассматривается методика оценивания личностных качеств как структурных составляющих образовательных компетенций обучающихся в высших учебных заведениях. Для оценивания личностных качеств используется комплекс методик, которых включает сочетание многофакторных методик оценивания личности: Выбор многофакторных методик исследования личности обусловлен относительно малым временем порядка 40 — 50 минут , которое затрачивает испытуемый на исследование, что в условиях необходимости оценивания нескольких десятков личностных качеств является очень актуальным.

Применение аппарата нечеткой логики обусловлено высокой степенью неоднозначности соответствия между факторами методик исследования личности и оцениваемыми качествами личности, а также неопределенностью, вносимой экспертами в данную нечеткую модель.

Используя аппарат нечеткой логики, можно найти пути математического Методы нечеткой логики позволяют в сети рыночных бизнес-коммуникаций вести Нейросетевые методы обучения автоматизируют этот процесс и.

Моделирование сложных процессов с высокой долей неопределенности; Уровень: Количественное представление выходного результата Пример из жизни: Человеку очень трудно преодолеть, а иногда невозможно, субъективные суждения или оценки чего-либо, которые зависят от многих факторов, которые выходят за рамки предложенной темы. И даже при покупке вещей нельзя с полной уверенностью утверждать, что они понравятся вашим близким или друзьям.

Поэтому можно говорить о некой нечеткости или размытости условий. Представьте, что требуется спроектировать систему климат-контроля для обеспечения комфортной температуры в помещении, где будет находиться рабочий персонал. Первая трудность с которой может столкнуться разработчик — это формирование сложной математической модели, которая будет учитывать различные технические особенности оборудования и физические характеристики среды сложные вычисления могут потребовать дополнительные производительные ресурсы.

Более того, если разработчика попросят учесть температурные предпочтения сотрудников, то сложность системы существенно возрастает и станет практически неразрешимой в рамках классического подхода. Но как обойтись без сложных математических рассчетов и учесть неопределенные и даже субъективные требования? Допустим, температура существенно возросла — это можно определить, как по ощущениям, так и по показателям термометра.

После этого события необходимо принять какие-то действия, например, усилить напор холодного воздуха примерно до комфорного температурного уровня. При понижении температуры логично ослабить или уменьшить работу системы.

Бизнес и образование

Экономические события последнего времени: Одним из наиболее эффективных методов управления, являющимся инструментом конкретизации, представления и реализации стратегии ВУЗа, является система сбалансированных показателей ССП. Концепция сбалансированной системы показателей разработана в е гг.

доц. Борисова М.С. а , Реинжиниринг бизнес-процессов (пр.) доц. Плахотникова М А. а/а Нечеткая логика и нейронные сети (пр.) доц.

Твитнуть Модель, метод и алгоритм управления состоянием энергоснабжающей организации с использованием нечеткой логики Реформа РАО ЕС России привела к выделению из её состава самостоятельных хозяйствующих организационных, экономических и технических систем, в том числе энергоснабжающих организаций. Декомпозиция единого производственного цикла генерации и потребления электроэнергии обусловила необходимость разработки и внедрения каждой выделенной организацией собственной политики управления своим техническим и экономическим состоянием на основе внутренних и внешних показателей.

В этом контексте энергоснабжающая организация ЭСО , включающая в себя воздушные линии, подстанции и другое оборудование совместно с ремонтно-техническим и управленческим персоналом, рассматривается как особая организационно-экономическая система, обеспечивающая получение прибыли и минимизирующая экономические потери. Известные формальные описания функционирования ЭСО на основе расчетно-логических моделей недостаточно точно и полно описывают состояние ЭСО, так как явно не учитывают воздействие внешней среды.

Общая задача управления состоянием ЭСО по бесперебойному отпуску электроэнергии зависит от множества операционных, управляющих и поддерживающих бизнес-процессов, в том числе, контролируемых с помощью автоматизированных систем управления АСУ , обеспечивающих лицу, принимающему решения ЛПР , соответствующую информационную поддержку. Среди всего многообразия бизнес-процессов для энергоснабжающей организации выделяются процессы управления организационно-техническими мероприятиями, а важнейшими показателями для них являются экономические затраты на их реализацию и экономический эффект от применения.

В современных АСУ, применяемых в энергоснабжающих организациях, недостаточно проработаны процессы комплексного учета показателей электромагнитной обстановки ЭМО с учетом влияния на них показателей погодно-климатических условий ПКУ , характеризуемых неопределенностью, нечеткостью описания.

24. Системы поддержки принятия решений на основе нечетких множеств.

На май года компания занимает 1-е место среди . С момента создания компания участвует в технически сложных, наукоемких и высокотехнологичных проектах на отечественном рынке и за рубежом. В настоящее время штат компании состоит из ти специалистов, связанных между собой многолетними профессиональными отношениями. Программисты, инженеры, научные работники образуют компетенцию, которая позволяет уверенно справляться с самыми сложными и современными технологическими проблемами.

Нечеткая логика. . Значимость бизнес-процессов в достижении целей организации Рубрика: Тема номера / Бизнес и экономика знаний. Facebook.

Одно из основных направлений, связанных с решением этой проблемы, состоит в использовании аппарата нечетких систем: Применение этого аппарата приводит к построению нечетких систем управления различных классов, позволяющих решать задачи управления в ситуациях, когда традиционные методы неэффективны или даже вообще неприменимы из-за отсутствия достаточно точного знания об объекте управления. Теория нечетких множеств, основные идеи которой были предложены американским математиком Лотфи Заде более 35 лет назад, позволяет описывать качественные, неточные понятия и наши знания об окружающем мире, а также оперировать этими знаниями с целью получения новой информации.

Основанные на этой теории методы построения информационных моделей существенно расширяют традиционные области применения компьютеров и образуют самостоятельное направление научно-прикладных исследований, которое получило специальное название — нечеткое моделирование. В последнее время нечеткое моделирование является одним из наиболее активных и перспективных направлений прикладных исследований в области управления и принятия решений.

Нечеткое моделирование оказывается особенно полезным, когда в описании технических систем и бизнес-процессов присутствует неопределенность, которая затрудняет или даже исключает применение точных количественных методов и подходов. В области управления техническими системами нечеткое моделирование позволяет получать более адекватные результаты по сравнению с результатами, которые основываются на использовании традиционных аналитических моделей и алгоритмов управления.

Ваш -адрес н.

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т.

Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны.

Использование нечёткой логики при оценке деятельности предприятия Таблица 1 Показатели эффективности бизнес-процессов предприятия Автор.

Отображаемые в моделях проблемной области бизнес-процессы предприятия имеют неодинаковый характер. Наряду с рутинными бизнес-процессами, существуют динамические бизнес-процессы, требующие изменения схем принятия решений по ходу выполнения бизнес-процесса. Если первая группа бизнес-процессов выполняются на строго регламентированной основе складской и бухгалтерский учет, оформления приема на работу и т.

Для динамических и неопределенных бизнес-процессов применение перечисленных методологий затруднено, в силу необходимости учета взаимодействующих и изменяющихся факторов. В этих случаях можно представить бизнес-процесс как решение задачи различными способами и использовать ситуационное моделирование бизнес-процесса, течение которого во времени может меняться в зависимости от возможных факторов объема ресурсов, управляющих воздействий, внешней среды и т.

Фактически речь идет об оптимизации реинжиниринга бизнес-процесса на основе построения его ситуационной модели в условиях неопределенности и риска.

Обратная связь

Статья посвящена вопросам разработки режимов работы светофорного регулирования с помощью нечеткого моделирования с целью предотвращения образования заторов. В связи с ростом автомобилизации все сложнее становится управлять транспортными потоками, в результате образуются заторы. В городах с исторически стожившейся застройкой применять некоторые мероприятия не представляется возможным. На сегодняшний день существует ряд мероприятий по снижению заторов. Распространенными из них являются:

Решение задач прогнозирования на базе нечеткой логики в системах управления процессами и производством автореферат диссертации на тему Автоматизация технологических Бизнес-план как средство планирования.

Для примера принимаем, что зависимости передаточной функции от времени работы принимают следующие значения: Создание динамической модели Упрощенная модель двигателя представлена на рисунке 4. В данной модели мы используем переменные параметры типовых блоков, которые меняются в процессе моделирования зависимости, приведенной выше. Структурная схема модели ГТД Коэффициенты , а, усилителей рассчитываются с помощью скриптового языка, текст программы ниже: Скрипт расчета параметров модели.

Регулятор управления на базе нечеткой логики Регулятор управления забирает на вход рассогласование между заданным значением и значением, полученным из модели, и должен вычислить управляющее воздействие. Попробуем собрать регулятор на базе нечеткой логики, используя только стандартные математически блоки структурного моделирования, без использования специализированной библиотеки.

Описание принципов управления на базе нечеткой логики можно найти в предыдущей статье на хабре, либо в описании создания специализированной библиотеки блоков здесь осторожно ненормативная лексика. Любой регулятор на базе нечёткой логики выполняет следующую последовательность преобразований: Значение переменной заменяется набором термов.

Нечеткая логика и нейронные сети

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Анализ и задачи моделирования процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий как инвестиционного проекта. Анализ процесса получения профессионального образования как инвестиционного проекта. Анализ методов и моделей экономической оценки инвестиционных проектов получения образования. Цель и задачи моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения образования с использованием дистанционных технологий.

Новый подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствует на математической теории нечетких множеств и нечеткой логике, которые.

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. В [3] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы предприятия. Для описания проекта были выбраны следующие параметры: Каждому параметру соответствовала нечеткая переменная с заданной функцией принадлежности.

Значение выходной переменной определяло вероятность эффективности проекта. В [4] аналогичный алгоритм был применен к оценке эффективности инновационного проекта внедрения передвижных отделений почтовой связи ПОПС в Калужской области [1].

\блок-схема работы\бизнес процессы

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает людям больше зарабатывать, и что ты можешь сделать, чтобы очистить свой ум от него полностью. Кликни здесь чтобы прочитать!